Grupo de Investigación
SoMoS
SOftware - MOdelling & Science
Más

Investigación

Las líneas de investigación que nos quitan el sueño

Recuperación de Información

Desde la perspectiva de la web semántica, utilizando modelos de conocimiento como apoyo al proceso de recuperación se ha investigado acerca de problemas como la expansión semántica de consultas.

Representación e Inferencia de Conocimiento

Se investiga en la utilización de lenguajes ontológicos para la representación e inferencia de conocimiento, especialmente el lenguaje OWL para la construcción de ontologías y de SWRL como lenguaje de reglas para inferir nuevo conocimiento.

Evaluación de Recursos digitales

Considerando las tecnologías de la web semántica y de adquisición de conocimiento se ha investigado acerca de relaciones no triviales entre recursos digitales existentes en un repositorio con la idea de facilitar su búsqueda y/o diseño. También se ha investigado acerca de modelos de evaluación de calidad de recursos digitales.

Análisis de subjetividad en textos

A partir del estado del arte del Análisis de Sentimiento y el Análisis de Afectos se han definido líneas de trabajo que apuntan a su aplicación en distintos dominios y a mejorar estructuras léxicas utilizadas en estos procesos.

Inteligencia Computacional y Soft Computing

En esta línea se investigan mecanismos adaptativos que permitan el comportamiento inteligente de sistemas complejos y cambiantes utilizando técnicas como las Redes Neuronales, Computación Evolutiva o Soft Computing, de manera de tengan la capacidad de tratar de forma adecuada fenómenos intrínsecos del razonamiento humano como la vaguedad, la incertidumbre, la generalidad, la ambigüedad o la causalidad.

Publicaciones

En journals, conferencias y otros

Claudia Martínez-Araneda, Jorge Fernández, Alejandra Segura Navarrete, Christian Vidal-Castro , Clemente Rubio-Manzano (2015). ¿Qué leen nuestros niños? Affect análisis en textos escolares chilenos. Proceddings XXXI Congreso Anual de la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural.(SEPLN 2015).

Carol Oyarzún, Alejandra Segura Navarreta, Christian Vidal-Castro, Clemente Rubio-Manzano (2015). Análisis automático de sentimientos sobre comentarios de novelas en español. VII Conferencia Conjunta IberoAmericana sobre Tecnologías y Aprendizaje (CcITA 2015)

Clemente Rubio-Manzano, Pascual Julián-Iranzo (2014). A Fuzzy linguistic prolog and its applications. In Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 26(3): 1503-1516.

Pascual Julian-Iranzo, Clemente Rubio-Manzano (2014). Proximity-based Unification Theory. In Fuzzy Sets and Systems (to appear).

Alejandra Segura, Claudia Martínez-Araneda, Christian Vidal-Castro, Salvador Sánchez. Algorithm to Find the Closest Concept in a Knowledge Model to a Query: Solving the Matching Problem. International Review on Computer and Software (IRECOS) Vol 9, No 10 (2014).

Alejandra Segura Navarrete, Claudia Martinez-Araneda, Vidal-Castro Christian, Salvador Sánchez-Alonso (2012). Preliminary Ideas on Concept to Query Closeness Metrics. Proceedings of the The Seventh International Conference on Internet and Web Applications and Services. (ICIW 2012) [bibtex]

Herramientas disponibles

Herramentas creadas a partir de los resultados de las investigaciones desarrolladas

Control parental, Complemento Chrome, análisis afectivo en redes sociales

Proyecto Tesis

El grupo SoMos de la Facultad de Ciencias Empresariales de la Universidad del Bio Bio en su afan de difundir los resultados de la investigación en el ámbito del análisis de afectos, a partir del texto escrito en redes sociales, se propuso poner a disposición de la comunidad una herramienta para la detección de comportamientos preocupantes: agresivos, depresivos, suicidas, u otros, mediante un complemento de Google Chrome. A través de este complemento es posible generar alertas a los padres y permitirles tomar acciones al respecto

Tesista: Sebastián Pinares - Dirección: Alejandra Segura

Cliente Web API TECO. Extracción de información en Sitios WEB

Proyecto Tesis

El grupo de investigación SOMOS cuenta con una API que permite la extracción de texto de diferentes páginas webs, la intención del proyecto es la implementación de una interfaz gráfica que permita el uso de los recursos de extracción desde un solo lugar de forma simplificada y poder la aplicación web a disponibilidad de un público objetivo

Tesista: Jorge Vallejos - Dirección: Alejandra Segura

Equipo

Los que se queman las pestañas

Alejandra Segura Navarrete

Directora

Ingeniero Civil en Informática, Doctor en Informática, Departamento de Sistemas de Información, Universidad del Bío Bío, Concepción, Chile

Clemente Rubio Manzano

Investigador

Ingeniero en Informática, Doctor en Informática, Departamento de Sistemas de Información, Universidad del Bío Bío, Concepción, Chile.

Christian Vidal Castro

Investigador

Ing. Civil en Informática, Doctor en Informática, Departamento de Sistemas de Información, Universidad del Bío Bío, Concepción, Chile.

Claudia Martínez-Araneda

Investigador

Ingeniero Civil en Informática, Magíster en Informática Educativa, Departamento de Ingeniería Informática, Universidad Católica de la Santísima Concepción, Chile.

Carlos Molina Beltrán

Colaborador-Tesista Postgrado

Ingeniero Ejecución en Computación e Informática, Magíster en Ciencias de la Computación, Universidad del Bío Bío, Concepción, Chile.

Sebastián Pinares

Colaborador-Tesista Pregrado

Ingeniero Ejecución en Computación e Informática, Universidad del Bío Bío, Concepción, Chile.

Jorge Vallejos

Colaborador-Tesista Pregrado

Ingeniero Ejecución en Computación e Informática, Universidad del Bío Bío, Concepción, Chile.

Ricardo Riquelme

Colaborador-Tesista Pregrado

Ingeniero Ejecución en Computación e Informática, Universidad del Bío Bío, Concepción, Chile.

Luis Correa

Colaborador-Tesista Pregrado

Ingeniero Civil Informática, Universidad Católica de la Ssma. Concepción, Concepción, Chile.

Marcelo Pinto

Colaborador-Tesista Pregrado

Ingeniero Ejecución en Computación e Informática, Magíster en Ciencias de la Computación, Universidad del Bío Bío, Concepción, Chile.

Carol Oyarzún Delgado

Colaborador-Tesista Pregrado

Ingeniero Civil en Informática, Departamento de Sistemas de Información, Universidad del Bío Bío, Concepción, Chile.

Jorge Elgueta

Colaborador-Tesista Postgrado

Ingeniero Civil en Informática, Magíster en Ciencias de la Computación, Departamento de Sistemas de Información, Universidad del Bío Bío, Concepción, Chile.

Financiamiento

El trabajo del grupo de investigación SOMOS (SOftware - MOdelling - Science) GI 130415 GI/EF, está financiado por la Dirección de Investigación y Facultad de Ciencias Empresariales de la Universidad del Bío-Bío, Chile.