(Septiembre 2018) Profesor Patricio Galdames participó en importante conferencia en Armenia

El profesor Patricio Galdames participó en la conferencia Workshop on Collaborative Technologies and Data Science in Smart City Applications. (CODASSCA 2018), que se desarrolló en la ciudad de Yerevan, Armenia, entre los días 12 al 15 Septiembre de 2018. El artículo presentado se titula “A batching Location Cloaking algorithm for Location Privacy Protection”, donde los autores son el alumno Guillermo Tobar y los profesores Patricio Galdames, Claudio Gutiérrez-Soto y Pedro Rodríguez.

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Resumen de la ponencia: Muchos informes han resaltado que los Servicios Basados en la Ubicación (LBS) han abierto varias preguntas relacionadas con la privacidad. Cuando un cliente libera su ubicación a un LBS, ella podría ponerse en peligro. Para mitigar este problema, los investigadores han propuesto varias técnicas de ocultamiento de la ubicación. Sin embargo, estas soluciones tienen varios inconvenientes. La mayoría de ellos se basan en un anonimizador y no abordan los problemas de escalabilidad que enfrenta el servidor cuando existe una gran demanda por privacidad en la ubicación. Además, no consideran el impacto negativo potencial en el LBS cuando se procesa a posteriori muchas consultas encubiertas de ubicación (LCQ). El artículo considera los problemas de la construcción eficiente de áreas de encubrimiento de ubicación cuando un anonimizador de confianza debe proporcionar protección de privacidad de ubicación para clientes LBS heterogéneos y limitar el costo de procesamiento de muchos LCQ en el LBS. Nuestro objetivo clave es crear regiones de ocultamiento compartidas para los usuarios de LBS, ubicados cerca uno del otro y que tengan problemas similares de privacidad. Proponemos varios enfoques de procesamiento por lotes para construir regiones de encubrimiento adecuadas. A través de simulaciones extensas, mostramos que nuestro enfoque puede equilibrar la carga de trabajo del anonimizador y la carga de trabajo del LBS.

(Agosto 2018) Profesores Alejandra Segura y Christrian Vidal fueron premiados por editorial Emerald

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En una breve ceremonia que contó con la presencia de académicos y autoridades de la Facultad de Ciencias Empresariales, los profesores Alejandra Segura y Christian Vidal fueron premiados por la Editorial Emerald, con el paper más destacado y con mejor aporte del año 2017. Los profesores Segura y Vidal son académicos del Departamento de Sistemas de Información e investigadores en el área de las Ciencias de la Computación. En esta ceremonia, que estuvo precedida por charlas de André Jun y Isabea Daneluci, profesionales miembros de Emerald, se hicieron presentes también en la entrega de estos premios el decano de la FACE, Sr. Benito Umaña Hermosilla, y el director del Departamento de Sistemas de Información, Sr. Pedro Rodríguez Moreno.

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(Agosto 2018) Defensa Tesis de Magister alumno Joel Torres (Concepción)

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El día viernes 24 de Agosto, a las 10:00 hrs de la mañana, en el Auditorio de la Facultad de Ciencias Empresariales, al alumno Joel Torres le correspondió defender su tesis para obtener el grado de Magister en Ciencias de la Computación. La tesis titulada “Incorporando indicador de confianza sobre la calidad de información contextual en sistemas de recomendación conscientes del contexto” fue guiada por el profesor, Dr. Pedro Campos Soto, y la comisión evaluadora estuvo integrada por el profesor Diego Seco (Profesor externo, Universidad de Concepción), y los profesores Christian Vidal y Patricio Galdames, académicos del Departamento de Sistemas de Información, de nuestra universidad. Extendemos nuestras felicitaciones a Joel por este gran logro.

(Agosto 2018) Profesor Patricio Galdames expuso sobre privacidad de servicios en ambientes ubicuos

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El día jueves 16 de Agosto de 2018, el profesor, Dr. Patricio Galdames Sepúlveda, expuso el tema titulado “Privacidad en Servicios Basados en la Ubicación”. La charla se desarrollo en el Auditorio de la FACE. a las 16:00 hrs. contando también con la asistencia de académicos y alumnos de pre y postgrado. El profesor Galdames presentó un trabajo que actualmente se encuentra en desarrollo y que será presentado pronto en una conferencia internacional que se celebrará en el mes de septiembre, en Armenia. El trabajo presentado propone una técnica de procesamiento por lotes para resolver eficientemente múltiples solicitudes de protección a la privacidad de ubicación. Esta técnica intenta balancear la carga de trabajo a la que somete el servidor de anonimato ante un importante número de solicitudes de protección, como también mitigar el impacto negativo que esta protección tendrá en los LBS (servicios basados en la ubicación).

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Diversos medios de comunicación online han destacado el uso creciente de los LBS, ya que brindan datos ubicuos y adaptados a la ubicación para sus usuarios. Sin embargo, los LBS han originado diversas inquietudes debido a la pérdida privacidad. Esto porque la sola divulgación de la posición de los usuarios puede permitir identificarlos. Para romper esta relación entre posición e identidad, diversas técnicas y escenarios en los cuales el LBS es el adversario, se han abordado en la literatura. Sin embargo, la mayoría de las soluciones existentes que buscan proteger la privacidad de la ubicación y que emplean un servidor de confianza o de anonimato presentan problemas de escalabilidad. Además, la protección construida por el servidor de anonimato para cada usuario no toma en consideración el impacto negativo posterior que esta protección tendrá para los servicios que proporciona un LBS