Dentro del marco del Proyecto FAPE “Seminario en Ciencias de la Computación” fue invitado a nuestra facultad Gerardo Reynaga, Ph.D, provienente de la ciudad de Reykjavik, Islandia. Gerardo Reynaga trabaja en la empresa Sabre, ciudad de Reykjavik, Islandia, en el equipo de DevOps de Intelligence Exchange. Estudió Ingeniería en Sistemas Computacionales en la Universidad ITESO, Guadalajara, Jalisco, Mexico, y obtuvo su PhD en Ciencias de la Computación, en la Universidad de Carleton, Canada. Entre sus intereses académicos se encuentran las contraseñas de seguridad y la aplicación de la Inteligencia Artificial para detectar fraude. El Dr. Reynaga fue recibido por el Secretario Académico de la FACE, Sr. Manuel Crisosto Muñoz, y por los académicos profesora Mónica Caniupán M., Directora del MCC, y el profesor Pedro Campos S. coordinador del área de postgrado de la FACE. En esta visita, el Dr. Reynaga sostuvo reuniones con académicos del Departamento de Sistemas de Información y dictó una charla el día jueves 6 de diciembre de 2018 relacionada con el área de seguridad.

El día jueves 29 de noviembre el Dr. Pedro Campos Soto, académico del Departamento de Sistemas de Información, de nuestra universidad, dictó la charla titulada “Extracción de información desde Contenido Generado por Usuarios: Aplicaciones en Sistemas de Recomendación”. La charla se realizó a las 16:00 hrs en el Auditorio de la Facultad de Ciencias Empresariales, Concepción.

Resumen: Hoy en día, el masivo uso de redes sociales, sitios de comercio electrónico interactivo, y otras aplicaciones online en las cuales los usuarios generan contenido en la forma de mensajes, reseñas de productos y comentarios, entre otros, ha llevado a un gran incremento  en los datos que describen experiencias, preferencias y opiniones de usuarios, los cuales son en general de acceso público. Tales datos pueden ser muy útiles para usuarios que desean seleccionar algúnproducto o servicio entre múltiples opciones. Por ejemplo, para seleccionar un hotel a través de un sitio Web de reservas, las reseñas de otros usuarios pueden ayudar a elegir la opción de hotel que mejor se ajusta a los gustos del usuario que desea reservar. De esta forma, el Contenido Generado por Usuarios (CGU) puede considerarse como una valiosa fuente de información para Sistemas de Recomendación (SR), los cuales buscan sugerir ítems de interés de los usuarios. Algunas aplicaciones de SR que se pueden ver beneficiadas por el uso y explotación de información extraída desde CGU incluyen SR conscientes del contexto y SR multi-criterio.
 

En esta charla se revisarán SR que pueden tomar ventaja de información  extraída desde CGU, y se describirá un trabajo en progreso sobre cómo extraer información útil para SR.

Las profesoras Elizabeth Grandón y Mónica Caniupán, y los profesores Clemente Rubio y Patricio Galdames participaron en las Jornadas Chilenas de Computación (JCC) que se realizó en la Universidad Andrés Bello, ciudad de Santiago entre los días 5 y 9 de noviembre de 2018. La Dra. Elizabeth Grandón expuso en la Conferencia Internacional de la Sociedad Chilena de Ciencias de la Computación (SCCC) el paper titulado “Sistema de Recomendación de metodologías de desarrollo basado en conocimiento de la industria del software”, donde el Dr. Pedro Campos, también académico del Departamento de Sistemas de Información va como co-autor (este artículo obtuvo el Best Paper Award en la conferencia) y junto con la Dra. Mónica Caniupán, presentaron el artículo titulado “Análisis Comparativo de Técnicas de Predicción para Determinar la Deserción Estudiantil: Regresión Logística vs Árboles de Decisión”, en el XIX Congreso Chileno de TICs para la Educación TICXED 2018, de las Jornadas Chilenas de la Computación.

La Dra. Mónica Caniupán expuso en lo Mejor de lo Nuestro (LMN’2018), donde fue invitada a exponer el paper titulado “Efficient rapair of dimension hierarchies under inconsistent reclassification”. También expusieron como invitados en lo Mejor de lo Nuestro (LMN’2018), los doctores Patricio Galdames con el paper titulado “A Distance Bounding Protocol for Location-Cloaked Applications” y Clemente Rubio con el paper “Improving player experience in Computer Games by using players’ behavior analysis and linguistic descriptions”.