(Agosto 2018) Profesores Alejandra Segura y Christrian Vidal fueron premiados por editorial Emerald

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En una breve ceremonia que contó con la presencia de académicos y autoridades de la Facultad de Ciencias Empresariales, los profesores Alejandra Segura y Christian Vidal fueron premiados por la Editorial Emerald, con el paper más destacado y con mejor aporte del año 2017. Los profesores Segura y Vidal son académicos del Departamento de Sistemas de Información e investigadores en el área de las Ciencias de la Computación. En esta ceremonia, que estuvo precedida por charlas de André Jun y Isabea Daneluci, profesionales miembros de Emerald, se hicieron presentes también en la entrega de estos premios el decano de la FACE, Sr. Benito Umaña Hermosilla, y el director del Departamento de Sistemas de Información, Sr. Pedro Rodríguez Moreno.

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(Agosto 2018) Defensa Tesis de Magister alumno Joel Torres (Concepción)

Joel Torres

El día viernes 24 de Agosto, a las 10:00 hrs de la mañana, en el Auditorio de la Facultad de Ciencias Empresariales, al alumno Joel Torres le correspondió defender su tesis para obtener el grado de Magister en Ciencias de la Computación. La tesis titulada “Incorporando indicador de confianza sobre la calidad de información contextual en sistemas de recomendación conscientes del contexto” fue guiada por el profesor, Dr. Pedro Campos Soto, y la comisión evaluadora estuvo integrada por el profesor Diego Seco (Profesor externo, Universidad de Concepción), y los profesores Christian Vidal y Patricio Galdames, académicos del Departamento de Sistemas de Información, de nuestra universidad. Extendemos nuestras felicitaciones a Joel por este gran logro.

(Agosto 2018) Profesor Patricio Galdames expuso sobre privacidad de servicios en ambientes ubicuos

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El día jueves 16 de Agosto de 2018, el profesor, Dr. Patricio Galdames Sepúlveda, expuso el tema titulado “Privacidad en Servicios Basados en la Ubicación”. La charla se desarrollo en el Auditorio de la FACE. a las 16:00 hrs. contando también con la asistencia de académicos y alumnos de pre y postgrado. El profesor Galdames presentó un trabajo que actualmente se encuentra en desarrollo y que será presentado pronto en una conferencia internacional que se celebrará en el mes de septiembre, en Armenia. El trabajo presentado propone una técnica de procesamiento por lotes para resolver eficientemente múltiples solicitudes de protección a la privacidad de ubicación. Esta técnica intenta balancear la carga de trabajo a la que somete el servidor de anonimato ante un importante número de solicitudes de protección, como también mitigar el impacto negativo que esta protección tendrá en los LBS (servicios basados en la ubicación).

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Diversos medios de comunicación online han destacado el uso creciente de los LBS, ya que brindan datos ubicuos y adaptados a la ubicación para sus usuarios. Sin embargo, los LBS han originado diversas inquietudes debido a la pérdida privacidad. Esto porque la sola divulgación de la posición de los usuarios puede permitir identificarlos. Para romper esta relación entre posición e identidad, diversas técnicas y escenarios en los cuales el LBS es el adversario, se han abordado en la literatura. Sin embargo, la mayoría de las soluciones existentes que buscan proteger la privacidad de la ubicación y que emplean un servidor de confianza o de anonimato presentan problemas de escalabilidad. Además, la protección construida por el servidor de anonimato para cada usuario no toma en consideración el impacto negativo posterior que esta protección tendrá para los servicios que proporciona un LBS

 

(Agosto 2018) Profesor Claudio Gutiérrez dio charla sobre consultas en un sistema distribuido

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El día jueves 9 de agosto de 2018, el Dr. Claudio Gutiérrez Soto, académico del Departamento de Sistemas de Información, dictó la charla: “A New Workload Balancing Algorithm for Spatio-Temporal Databases in a Parallel Environment“, donde el profesor Gutiérrez se refirió sobre cómo optimizar las consultas sobre datos masivos en un sistema distribuido, usando un algoritmo on-line. Los algoritmos off-line, que corresponde a los algoritmos que usamos comúnmente, son aquellos que conocen previamente todos los datos de entrada, mientras que los algoritmos on-line deben tomar decisiones sin conocer previamente todos los datos.

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Hoy en día, es común encontrar aplicaciones espacio-temporales con cantidades considerables de información. En parte, esto se debe a un volumen cada vez mayor de datos complejos procedentes de múltiples fuentes. La consulta eficiente de estos altos volúmenes de datos espacio-temporales es fundamental para el funcionamiento de las aplicaciones dinámicas, lo cual no es una tarea sencilla. Este trabajo propone un algoritmo eficiente en línea para equilibrar la carga de trabajo de consulta de un sistema distribuido, en ambientes paralelos. La charla se realizó a las 16:00 hrs. en el Auditorio de la FACE.